高考大数据处理方法高考大数据2020怎么获得

卡尔顿高习 2024-07-03 09:52 1

小然今天给分享高考大数据处理方法的知识，其中也会对高考大数据2020怎么获得进行解释，希望能解决你的问题，请看下面的文章阅读吧！

1、高吞吐：支持单主题（Topic）每日T级别的数据量写入，每个分片（Shard）支持每日8000万Record级别的写入量。

2、方法/步骤①数字型的数字才可以参与画图和做分析模型，所以数据不能带单位(如：元、万元)，也不能用区间数据(如：23-25，不要将电脑当作神脑)。

3、②数据的单位要一致，统一按列排序或者按行排序，此案例用列排序。

4、2、对于本例，需要用到随机函数rand()。

5、一个色子有6个面，取数为1-6。

6、模拟色子数据=int(rand()6)+1。

7、①目前我们只做2维的数据分析，只有1个自变量和1个因变量。

8、选择2列数据，合计列和值列。

9、技巧：当需要选择不相邻两列，可以先选1列，按ctrl键，再选另1列，放开ctrl键。

10、②菜单插入→图形→散点图，确认。

11、当然，折线图等也可以数据分析，但为了图面干净4、指标分析，还是用散点图。

12、首先，在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。

13、5、然后，紧接着自动弹出设置趋势线模式(若没弹出这个对话框，也可在图上某个散点上右键，选择设置趋势线模式)→显示公式、显示R平方值。

14、至于回归分析类型，采用线性类型比较通用些。

15、6、关闭后，观察图上的r2值(实际是指R平方值，下同)，r2值0.8到1，说明正相关，自变量和因变量有(线性)关系。

16、r2值0.6到0.8，弱相关。

17、-0.6到0.6，不相关，自变量对因变量没有影响。

18、-0.8到-0.6，弱负相关。

19、-1到-0.8，负相关，自变量和因变量有(线性)关系，但方向相反。

20、7、，点击图上任意散点，表格会出现红色框和蓝色框，红色是因变量，不能移动，蓝色框可以移动。

21、通过鼠标拖动蓝色框，可以看到值、最小值、中间值与合计数的线性相关性r2值。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。

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