样本和样本容量的区别_样本和样本容量的区别是什么

小样本和大样本区别？

样本也称之为抽样总体、样本总体等。从总体中抽取一部分代表进行研究分析时，这一部分被抽取的个案称为总体中的一个样本。也就是说，从总体中抽取的若干个案所组成的群体，称之为样本。可见，总体是大群体，而样本是小群体。样本的单位数（即样本容量）常用符号n表示。

样本的大小是指样本容量大小。样本容量是表明一个样本中所包含的单位数。样本的大小一般以30个单位为界：容量超过30的样本称为大样本② 定义和标准不严格、不确切、不适当；，容量不超过30的样本称为小样本。

样本和样本容量的区别_样本和样本容量的区别是什么

因为题目已经给出方了，方已知用大样本的方法计算。

这种区别的意义在于，一般来说，大样本情况下，可以认为样本统计量的分布服从或接近于正态分布，可以利用正态分布的性质去推断全及总体的参数。小样本情况下，样本统计量的分布常常与正态分布有所不同．必须利用其他分布的特征推断总体的参数。

调研中的样本和样本量指的是什么？和调查问卷有什么区别？

调研中的样本和样本量指的是什么？和调查问卷有什么区别？ 我来回答：对于13万的人，做调查，得取多少样本，这个得看你要求的度，统计学上有这样的一套公式， :zjsec./peixun/pei21.HTM 而对于市场调查； 在市场研究中，常常有客户和研究者询问：“要掌握市场总体情况，到底需要多少样本量？”，或者说“我要求调查精度达到95%，需要多少样本量？”。对此，我往往感到难以回答，因为要解决这个问题，需要考虑的因素是多方面的：研究的对象，研究的主要目的，抽样方法，调查经费…。有人说，北京这么大，上千万人口，我们怎么也得做一万人的访问才能代表北京市吧。根据统计学原理，完全不必。只要在500－1000左右就够了。当然前提是，我们要按照科学的方法去抽样。 根据市场调查的经验，市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大，而产品测试，产品定价，广告效果等人们间彼此异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些。 样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。 从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。 具体确定样本量还有相应的统计学公式，根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变动程度；(2) 所要求或允许的误大小；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，"大城市多抽，小城市少抽"这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。 总之，在确定抽样方法和样本量的时候，既要考虑调查目的，调查性质，精度要求（抽样误）等，又要考虑实际作的可实施性，非抽样误的控制、经费预算等。公司在这方面会根据您的情况及调查性质，进行综合权衡，达到一个的样本量的选择。 实际研究中的一些经验 根据一些学者的研究，以及远东零点在市场研究中的经验，市场调查中确定样本量通常的做法是： 1、通过对方的估计，采用公式计算所需样本量，主要做法有： 2、用两步抽样，在调查前先抽取少量的样本，得到标准S的估计，然后代入公式中，得到下一步抽样所需样本量n； 3、如果有以前类似调查的数据，可以使用以前调查的方作为总体方的估计。 4、根据经验，确定样本量，主要方法有： 5、如果以前有人做过类似的研究，初学者可以参照前人的样本。 6、如果是大型城市、省市一级的地区性研究，样本数在500-1000之间可能比较适合；而对于中小城市，样本量在200-300之间可能比较适合；如果是多省市或者全国性的研究，则样本量可能在1000-3000之间比较适合。 7、作为一个常识（主要是为了显著性检验），要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个。 8、通过试验设计所作的研究，可以采用较小的样本量。如产品试用（留置）调查，在经费有限的情况下，可以将每组的样本量降低至30个左右，每组在50以上。此外，我们在多次的实际研究中发现，每组超过100个可能是一种资 ALL IN ALL：我以前做市场调查的时候，不管总体量如何，一般都做200个样本。。 22400希望对你有用！

调研中的样本和样本量指的是什么

对于13万的人,做调查,得取多少样本,这个得看你要求的度,统计学上有这样的一套公式, 而对于市场调查； 在市场研究中,常常有客户和研究者询问：“要掌握市场总体情况,到底需要多少样本量?”,或者说“我要求调查精度达到95%,需要多少样本量?”.对此,我往往感到难以回答,因为要解决这个问题,需要考虑的因素是多方面的：研究的对象,研究的主要目的,抽样方法,调查经费….有人说,北京这么大,上千万人口,我们怎么也得做一万人的访问才能代表北京市吧.根据统计学原理,完全不必.只要在500－1000左右就够了.当然前提是,我们要按照科学的方法去抽样. 根据市场调查的经验,市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大,而产品测试,产品定价,广告效果等人们间彼此异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些. 样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数.确定样本量的大小是比较复杂的问题,既要有定性的考虑也要有定量的考虑. 从定性的方面考虑样本量的大小,其考虑因素有：决策的重要性,调研的性质,变量个数,数据分析的性质,同类研究中所用的样本量,发生率,完成率,资源限制等.具体地说,更重要的决策,需要更多的信息和更准确的信息,这就需要较大的样本；探索性研究,样本量一般较小,而结论性研究如描述性的调查,就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据,样本量就要大一些,以减少抽样误组成总体的每个研究对象（或每个基本单位）称为个体。的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析,样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析,如做许多分类等,也需要大样本.针对子样本分析比只限于对总样本分析,所需样本量要大得多. 具体确定样本量还有相应的统计学公式,根据样本量计算公式,我们知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于(1) 研究对象的变动程度；(2) 所要求或允许的误大小；(3) 要求推断的置信程度.也就是说,当所研究的现象越复杂,异越大时,样本量要求越大；当要求的精度越高,可推断性要求越高时,样本量越大.因此,如果不同城市分别进行推断时,"大城市多抽,小城市少抽"这种说法原则上是不对的.在大城市抽样太大是浪费,在小城市抽样太少没有推断价值. 总之,在确定抽样方法和样本量的时候,既要考虑调查目的,调查性质,精度要求（抽样误）等,又要考虑实际作的可实施性,非抽样误的控制、经费预算等.公司在这方面会根据您的情况及调查性质,进行综合权衡,达到一个的样本量的选择. 实际研究中的一些经验 根据一些学者的研究,以及远东零点在市场研究中的经验,市场调查中确定样本量通常的做法是： 1、通过对方的估计,采用公式计算所需样本量,主要做法有： 2、用两步抽样,在调查前先抽取少量的样本,得到标准S的估计,然后代入公式中,得到下一步抽样所需样本量n； 3、如果有以前类似调查的数据,可以使用以前调查的方作为总体方的估计. 4、根据经验,确定样本量,主要方法有： 5、如果以前有人做过类似的研究,初学者可以参照前人的样本. 6、如果是大型城市、省市一级的地区性研究,样本数在500-1000之间可能比较适合；而对于中小城市,样本量在200-300之间可能比较适合；如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在1000-3000之间比较适合. 7、作为一个常识（主要是为了显著性检验）,要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个. 8、通过试验设计所作的研究,可以采用较小的样本量.如产品试用（留置）调查,在经费有限的情况下,可以将每组的样本量降低至30个左右,每组在50以上.此外,我们在多次的实际研究中发现,每组超过100个可能是一种资 ALL IN ALL：我以前做市场调查的时候,不管总体量如何,一般都做200个样本

调研报告和调查问卷有什么的区别

什么是调查问卷的样本容量？

对于你研究的总体而言的,是总体的一些抽样.比如:人的身高值为一个总体,你随机取一百个人的身高,这一百个人的身高数据就是总体的样本.样本的数量就是样本容量.

在假设检验里样本容量越大越样本容量是对于研究的总体而言的,是在抽样调查中总体的一些抽样。不能说样本的数量就是样本容量,因为抽样问卷调查难道是一种调查方法。样本容量300-400不多了按照每个学校30-50份答卷来取就可以了,如果有5个学校,大概到150-200份就足够了。30份是一个底限,如果有足够的预算,多些样本也不错样本量的多少取决于配额复杂程度和目标研究群体的数量。

样本太多,对于统计研究而总体：某学校初中三年级240名学生言,有益无害,会让分析结果更加精准,但会导致调研成本增加。

样本容量是对于你研究的总体而言的,是总体的一些抽样.比如:人的身高值为一个总体,你随机取一百个人的身高,这一百个人的身高数据就是总体的样本.样本的数量就是样本容量.

在假设检验里样本容量越大越好.但实际上不可能无穷大,就像你研究人的身高不可能把所有人的身高都量一量一样.

调查问卷表格 样本

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一个是EXECL 一个是WORD

想做一份调查问卷，样本量应该取多少？

按照每个学校30-50份答卷来取就可以了，如果有5个学校，大概到150-200份就足够了。30份是一个底限，如果你有足够的预算，多些样本也不错

收音机的调频和调幅指的是什在所有被调查的人数中选取一部分进行研究,这一部分就叫样本,而人数就叫容量。比如:人的身高值为一个总体,随机取一百个人的身高,这一百个人的身高数据就是总体的样本.样本的数量就是样本容量.么，有什么区别

调频指通过广播信号无线电波的频率来代表声音的频率，一百使用频率特别高的无线电波，通常是88MHz到108MHz。调幅指通过无线电波的振幅来代表声音的频率，可以使用各种波段的无线电波，通常分为长波（我国没有）、中波、短波。调频是早的广播形式，后来一度被淘汰，近一些年因为其信号清晰无干扰且可以播放立体声节目而又流行了起来，但调频信号传播距离近，一般要想覆盖一座城市就需要许多转播站。

总体和样本的区别

三、特点不同

一、指代不同

通俗的说：

1、总体：包含所研究的全部个体（数据）的。

总体是指考察的 对象 的全体， 个体是总体中的每一个考察的 对象 ， 样本是总体中所抽取的一部分个体， 而样本容量则是指样本中个体的数目。 比如:你校有2000名学生,你班有50人,在你班调查某次数学考试的成绩,根据你班情况,统计你校学生数学的分数情况你校学生的数学成绩为总体2000中每个人的成绩为个体你班50人的数学成绩为样本50为样本容量注意黑体 那是指对象

1、总体：使样本能够正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则

2、样本：样本的观察单位还要有足够的数量。又称“子样”。按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。

1、总体：大量性是指总体中包括的总体单位有足够多的数量。总体是由许多个体在某一相同性质基础上结合起来的整体，个别或很少几个单位不能构成总体。

2、样本：总体中每个成员称为个体。例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命，该厂生产的所有灯泡的使用寿命为总体，每个灯泡的使用寿命为一个个体。

样本容量是什么意思?

统计总体：是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。同质性是确定统计总体的基本标准，它是根据统计的研究目的而定的。统计总体还应具备大量性。统计总体应该由足够数量的同质性单位构成。

问题二：样本容量的意义 合理确定样本容量的意义：1.样本容量过大，会增加调查工作量，造力、物力、财力、时间的浪费；2.样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的度和可靠性；3.样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误尽可能小，以保证推算的度和可靠性；另一方面，可以在既定的度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的效果。

抽样调查，指当不必要或不可能对某一总体，中抽取一部分个体进行调查，然后根据调查数据来推断总体的情况，我们把这种调查方式称为抽样调查

问题三：样本量与样本容量有什么区别 如要测定一学校学生的平均年龄，从中抽取了52名学生，那么样本是52名学生的平均年龄，样本容量是52名学生。

参考资料来源：

问题四：什么是样本容量？ 就是样本的数量了，比如说1000个人中抽20个人为样本，20就是样本容量

什么是样本单位，和样本有什么区别，能不能举个例子说明下，谢谢。

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样本是观测或调查的一部分个体。总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样你班为样本本容量。样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。

1.样本容量。样本是从总体中抽出的部分单位的，这个的大小称为样本容量，一般用n表示，它表明一个样本中所包含的单位数。

什么是样本容量?影响样本容量的因素有哪些?

2000中每个人为个体

样本容量又称“样本数”.指一个样本的必要抽样单位数目.在组织抽样调查时,抽样误的大小直接影响样本指标代表性的大小,而必要的样本单位数目是保证抽样误不超过某一给定范围的重要因素之一又称取样。从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。.因此,在抽样设计时,必须决定样本单位数目,因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提.

样本：从全体里提取一些单位，通过统计样本来估计总体的特征

影响样本容量的因素：研究目的、个体变异、检验水准、对度的要求、（把握度）等.

总体和样本的区别和联系？（统计学）

但如果样本容量太大，会导致调查成本增加。另一方面，如果样本容量太小，会使调查误增大，影响调查的效果。

含义:由客观存在的,在某一方面具有相同特性的许多单位构成的整体.

总比如:体的分类(1)优先总体 构成总体的各个别单位是可数的

样本 按随机原则所样本是总体中所抽取的一部分个体抽取的样本所组成的一个整体(非的) 简单说就是全国是总体江苏省是样本,一锅粽子是总体其中肉粽是样本

样本容量是什么意思?

导致误产生的原因各不相同。根据鲍德威在1915年提出的调查误分类方法，误产生的原二、特点不同因一般有四个方面：

任何调查所获数据都存在误。

误控制在评估调查质量时是十分必要的，研究者在调查设计阶段就要考虑所使用的调查方法可能导致的误类型。

① 获得的信息不正确或不真实；

③ 样本不能代表总体；

样本容量又称样本大小、样本规模，是指样本内所含个体数量前者需要你在调查的基础上加上主观分析，后者只要实事求是的把客观调查情况反映出来就好了的多少。样本容量的确定是抽样设计重要的内容之一。

数学统计中总体，个体，样本容量等等那一堆怎么区分啊.有个例子

2、样本：研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本。

数学统计中总体，个体，样本容量等等那一堆怎么区分啊.有个例子 总体：根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质构成的整体，我们把所要考察的对象的全体或整体叫做总体。

个体：把组成总体的每一个考察对象叫做个体。

样本：从总体中取出的一部分个体叫做这个总体的一个样本，比如：人的身高值为一个总体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。

一个班级班级有60人,现在想抽20人来调查你们班同学身高情况

个体：每个学生的身高情况

样本：20名学生的身高情况

样本容量：20总体：60人学生身高情况

数学统计中总体，个体，样本容量等等那一堆怎么区分啊。。。。有个例子，谢谢啦！

加入你们班级有60人，现在想抽20人来调查你们班同学身高情况

个体：每个学生的身高情况

样本：20名学生的身高情况

样本容量：20

总体是你想调查的对象的全体，样本是你抽查的对象，样本容量是一个数字，就是你抽查的个数。

谁帮我区分下数学里的样本，样本容量，总体…等几个知识点？

数学中，总体、个体、样本、样本容量指的是什么

总体：指的是你所要统计的目标的全体

个体：指的是全体里的某一个

样本容量：就是你提取样本的个数

在统计中，总体、个体、样本、样本的容量各指什么？

研究对象的全体称为总体（母体）,用X表示，它是一个随机变量。总体分为有限总体和无限总体。

从总体X中按一定的规则抽出的个体的全部称为样本，用 X1，X2，…，Xn 表示。

样本中所含个体的个数称为样本容量，用 n 表示。

在统计调查中，________ 称为总体；________ 称为个体；________ 称为样本________ 称为样本容量

要考察的全体对象称为总体，组成总体的每一个考察对象称为个体，被抽取的那些个体组成一个样本，样本中个体的个数称为样本容量。

（1）总体：这批零件。个体：每件零件。样本：10件零件，样本容量：10

（2）取一个中值22，各数减22得：0，14，0，13，0，11，0，13，0，15，

0，12，0，16，0，14，0，10，0，13，

加总平均得12，12+22=34，估计这批零件的平均长度是34

统计与概率:总体、个体、样本、样本容量、平均数、中位数、极、方、众数、概率的概念！

研究对象的全体称为总体（母体）,用X表示，它是一个随机变量。总体分为有限总体和无限总体。

从总体X中按一定的规则抽出的个体的全部称为样本，用 X1，X2，…，Xn 表示。

样本中所含个体的个数称为样本容量，用 n 表示。

平均数是对于几个数据的算术平均数。

中位数是一般几个数据按大小顺序排列，处中间位置的一个数据(或中间的两个数据的平均数)。

方是各个数据与平均数之的平方的平均数。

概率的统计定义通常可以这样叙述：在相同的条件下做大量的重复试验，一个出现的次数k和总的试验次数n之比，称为这个在这n次试验中出现的频率。

怎样从样本容量推断总体容量

样本容量是一个样本所包含的个体数(抽样单位数)

总体容量是一个总体所包含的个体数(单位数)

因此无法从样本容量推断总体容量，统计推断可通过样本容量、样本平均数及样本方(均方)来推断总体平均数、总体方。

由总体的部分单位组成的称为样本（又称子样）。样本也由一定数量的单位构成的，样本所包含的总体单位数称为样本容量。

样本容量与样本个数

2.样本问题一：样本数量和样本容量什么区别 如要测定一学校学生的平均年龄，从中抽取了52名学生，那么样本哗52名学生的平均年龄，样本容量是52名学生。个数。样本个数又称样本可能数目，它是指从一个总体中可能抽取多少个样本。

统计里的样本和样本容量的概念是森么?

二、规定不同

样本是指总体中所抽取的一部分个体

10、什么是调查问卷的样本容量？

样本容量是指样本中个体的数目

样本容量：某一个样本中的个体的数量就是样本容量，一个样本包含的个体的数量叫做这个样本的容量。样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。

某校有2000名学生,5年级有50人,在五年级调查,根据五年级情况,统计该校学生近视眼情况

这里：

某校学生为总体

五年级为样本

50为样本容量

抽样调查，总体，个体，样本，样本容量的概念，要详细，必采纳

1、总体均值：是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值：和连续型随机变量的总体均值。

要考察的全体对象称为总体，组比如说：你想统计高三的男女比例，那么高三所有的学生就是“总体”，其中每一个学生就是“个体”，你随机抽取了200人进行统计，这200人就是“样本”，200就是“样本容量”。成总体的每一个对象称为个体，被抽取调查的那部分对象构成总体的一个样本，一个样本中包含的个体的数目称为样本容量。

样本：抽测的40个学生

总体，我们把与所研究问题有关的全体对象，称为总体

个体，把组成总体的每个对象称为个体

样本，从总体中，抽取的一部分个体组成了一个样本

样本容量，样本中个体的个数叫做样本容量，样本容量，不带单位