空间统计学博士点院校名单(空间计量研究)
小蚪今天给分享空间统计学博士点院校名单的知识，其中也会对空间计量研究进行解释，希望能解决你的问题，请看下面的文章阅读吧！
空间统计学博士点院校名单(空间计量研究)
空间统计学博士点院校名单(空间计量研究)
1、应该是在15年的时候开始出现在各类大学，这个专业的招生率不太高，可能很多人都认为没有什么发展空间。
2、现有卫星遥感传感器的空间分辨率具有从1 m到数十公里的范围。
3、不同分辨率的数据反映不同尺度的景观结构变化。
4、不同的研究目标需要选用不同分辨率的遥感数据。
5、但选取合适空间分辨率数据的标准是什么呢?理想情况下，应该是选取包含所需信息而且数据量最小的空间分辨率的数据（Atkinson and Curran，1997）。
6、但如何确定哪个包含有所需要的信息而又数据量最小的数据的空间分辨率，并不是一个简单的问题。
7、其中，μij为以Xij为中心，以（2n+1）×（2m+1）为大小窗口内像元的均值；以图像中的每一个像元为中心，计算该窗口的局部方，然后计算其平均值，就可以算出该窗口下整个图像的平均局部方。
8、Woodcock and Strahler（1987）提出了利用局部方（local variance）确定空间分辨率的方法。
9、该方法首先计算不同分辨率数据的平均局部方，当遥感图像的平均局部方达到时，此时图像的空间分辨率为。
10、利用局部方确定图像分辨率的问题之一是：在图像局部方的计算中，由于边界效应，总有m或n个像元宽的边界内像元没有计算其周围的局部方（Atkin son and Curran，1997）。
11、近年来，空间统计学，特别是地统计学（Geostatistics）方法被用于研究遥感信息的尺度效应问题。
12、在地统计学中，半方是对变量空间变异（或空间依赖性）的一个度量，它通过计算变量的变异函数（variogram or semi-variogram）得到。
13、不同的变异函数揭示不同的变量空间变异特征。
14、Atkinson（1999）指出，变量的变异函数与支集（support）的大小有关。
15、在地统计学的术语中，支集的大小指变量的测量单元的大小。
16、在遥感数据中，支集和空间分辨率相对应。
17、因为变量的空间变异随支集的大小而变化，因此可以通过研究变异函数的结构来确定合适的空间分辨率。
18、在地统计学的区域化变量理论中，变量在某一支集v上的观测可由如下模型表达：式中，Z（x）是一个定义在二维空间中x位置的随机函数（random function，RF）；mv是Z在区域V上的局部平均；e（x）是均值为零的随机函数。
19、在满足内蕴平稳性设（intrinsic hypothesis）时，有：式（7-7）所定义的变异函数是在点支集（punctual support）上的变异函数。
20、但实际中的观测常常是在一定大小范围的支集上。
21、一定大小支集 V 上的变异函数可以通过点支集上的变异函数正则化（regularization）来估计（Journel and Huijbregts，1978）：将实验变异函数通过去正则化（de-regularization）处理，可式中，γ（h）为变异函数，它是一个区域化变量的半方随步长h变化的函数。
22、变异函数的结构刻画了变量的空间依赖性。
23、以估计点的变异函数。
24、实验变异函数的去正则化是一个复杂的迭代运算过程。
25、Curran and Atkinson（1999）详细介绍了变异函数的去正则化过程。
26、图7-2 典型变异函数中各参数的意义式（7-10）中的参数 c0，c1和 a 分别表示变异函数的块金值，基台和变程。
本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。
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