大数据毕业后去什么岗位就业 大数据就业方向及前景

大数据都有哪些就业方向?

算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

大数据就业方向1.ETL开发企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得很困难，企业迫切需要的一种有数据整合能力的人；2.Hadoop开发随着数据规模的不断增大，传统BI的数据处理成本过高，从而导致企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长；3.可视化工具开发通过作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据；4.信息架构开发信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以有效的方式进行数据管理和利用；关键技能包括：主数据管理、业务知识和数据建模等；

大数据毕业后去什么岗位就业 大数据就业方向及前景

大数据的就业方向：

(1) H此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，末后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。adoop大数据开发方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培5、数据安全研发人才训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

(3)大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

大数据就业岗位有哪些

这样可以多向金融、会计、统计、计算机类专业和工作发展。以后可以去一家公司做与金融理财有关的工作，分析计算市场行情和其它汇率这些的都可以。

1、ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

在这个时代，数据的清理变得更加必要，因为数据可以来自任何地方：移动网络、物联网、社交媒体。并不是所有这些数据都容易被“清理”，以产生其见解，因此一个良好的数据清理工具可以改变所有的异。事实上，在未来的几年中，将有效清理的数据视为是一种可接受的大数据系统与真正出色的数据系统之间的竞争优势。

2、hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。可以使用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。hadoop的框架核心的设计就是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。

(2)数据挖掘、数据分析&机器学习方向

3、信息架构文件是统筹安排信息的基础，这些统筹安排主要集中在搭建某个特殊产品、一套产品或单个产品的信息架构。除了信息架构和信息规划外还有信息设计，它主要就是为支持信息架构和规划而进行的实际作活动。

4、数据安全研究：数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位？

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

大数据开发工程师需要精通Ja技术知识，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发。

大数据开发工程师能够从事的岗位有很多，这里做一个简单的列举，他们都可以算作大数据开发里面的岗位：包括：大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。化工程师、数据采集工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。习工程师、算法工程师等等，都可以算是大数据开发工程师的范畴。

大数据科学与大数据技术就业方向

具体分析啊。不是固定的,根据每个片子的特质来具体调整。30秒钟,画面焕然一新了。 这个时候,大家是不是觉得画面右边的这个“木桩”比较突兀,不好看

分析类岗位

大数据的就业方向很多，可以做数据工程师，也可以做开发工程师。

分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。

研发类岗位6、数据科学研究人才

开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。

管理类岗位

运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。

大数据都有哪些就业方向?

目前从大专业岗位及主干课程数据开发岗来讲，能够拿到18可5k都是很正常的现象

大数据专业毕业生未来的岗位选择空间还是比较大的，有三大类岗位可以选择，分别是大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，在不同的行业和技术体系结构下，这些岗位也包含很多细分的岗位。

大数据应用开发工程师、数据ETL技术员、数据可视化工程师、行业BI工程师、数据库管理员（DBA）、数据库程序开发员（Ja开发）；本专业毕业后半年的平均月薪5500元，可达1.5万元。

大数据开发岗位是当前人才需求量比较大的岗位之一，不论是本科生还是研究生，当前选择大数据开发岗位会有相对较大的选择空间。大数据开发岗位分为平台研发岗位和行业场景开发岗位两大类，通常大数据平台研发岗位对于从业者的要求相对比较高，属于研发级岗位，而大数据行业应用场景开发则相对要容易一些。

数据科学与大数据技术就业方向

专业紧贴市场需求，重点培育两个岗位：大数据应用开发岗、大数据BI岗，其中大数据应用开发岗培养大数据离线分析、实时分析及数据可视化核心能力；大数据库BI岗侧重于与行业企业运行系统、业务模块对接，掌握商业大数据管理。

分析类岗位

产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。

分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。

研发类岗位

开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。

管理类大数据就业的岗位：ETL研发、Hadoop开发、信息架构开发、数据安全研究。岗位

运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。

大数据技术是学什么的 就业方向有哪些

经常会用到的语言包括Python、Ja、C或者C++，我自己用Python或者Ja比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

大数据技术是普通高等学校专科专业。预计2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右。

3、大数据分析师

主要课程：大数据专业导论，面向对象程序设计（ja），作系统原理，Linux系统运维技术，云数据中心基础，数据库原理及应用，Hadoop大数据平台集群部署与开发，Python程序设计，机器学习，大数据可视化技术，数据分析与应用等。

学生经过本专业学习可以考取“大数据分析应用”、“1+X大数据运维”等职业资格证书以提高专业技能，增强其就业竞争力。毕业生亦可升本继续深造，对应本科专业如：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等。

大数据技术就业岗位

大数据金融证券企业的银行柜员、理财经理、证券经纪人、金融理财规划师、财务部门相关岗位；也可选择专升本、自考本科、出国留学等多种升学途径。技术就业方向

本专业毕业生主要面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用岗位就业，主要工作岗位：大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据技术销售经理等。据统计，初次就业薪资待遇：5000-8000元左右。

大数据都有哪些就业方向?

4、大数据可视化工程师

大数据就业方向一、数据存储和管理

显然，存储对于大数据所需的大量信息至关重要。但更重要的是，需要有一种方式来将所有这些数据集中到某种形成/管理结构中，以产生洞察力。因此，大数据存储和管理是真正的基础，而没有这样的分析平台是行不通的。在某些情况下，这些解决方案包括员工培训。

大数据就业方向二、数据清理

在企业真正处理大量数据以获取洞察信息之前，先需要对其进行清理、转换并将其转变为可远程检索的内容。大数据往往是非结构化和无组织的，因此需要进行某种清理或转换。

大数据就业方向三、数据挖掘

一旦数据被清大数据管理与应用专业就业方向理并准备好进行检查，就可以通过数据挖掘开始搜索过程。这就是企业进行实际发现、决策和预测的过程。

数据挖掘在很多方面都是大数据流程的真正核心。数据挖掘解决方案通常非常复杂，但力求提供一个令人关注和用户友好的用户界面，这说起来容易做起来难。数据挖掘工具面临的另一个挑战是：它们的确需要工作人员开发查询，所以数据挖掘工具的能力并不比使用它的专业人员强。

大数据开发方向，数据挖掘、数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向

就业岗位：

大数据工程师的话其实包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联上，平均工资也在11643元。

2、Hadoop开发工程师

职位描述：参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，实时查询分析系统的构建优化。

3、大数据研发工程师

职位描述：

构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量。

大数据架构师的岗位有1446个，从的薪资来看，大数据架构师基本薪资都是15K~60K，大数据架构师的薪资可以说是相当可观的，在大数据行业里，大数据架构师的酬劳可以说是领先与其他的，所以大数据架构师对于人才的要求也是比较严格的。

5、大数据分析师

工作职责:根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测。

1. Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高对于本科生来说，如果未来要从事大数据开发岗位，在工作的初期通常要面临两大困难，其一是如何顺利融入技术团队，此时自身的实践经验积累就比较重要了，包括自身的程序设计能力和对于大数据平台的熟悉程度，其二是行业背景知识，行业背景知识的缺乏通常是初级开发人员所面临的困难之一。、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3. 大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。

如果是自己热爱或者感兴趣的话，对相关的专业知识也会接受的相对轻松，不管是学习还是工作起来都不会觉得很枯燥，工作环境好，就业前景好，薪资待遇高，是个不错的专业

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、等各种相关领域的Ja大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作，也可以就在IT领域从事计算机应用工作。

大数据管理与应用就业方向 有什么岗位

大数据技术课程体系

数据产业相关的职位从初级的商业数据分析师，到高级的数据科学家，甚至公司的高管“首席数据官”或者“首席信息官”都是大数据管理与应用专业未来的就业方向。我整理了相关问题，一起来看看吧！

根据商业联合会的数据委员的统计，未来的基础数据分析人才缺口将达到1500万，而且，英美烟草公司的职位中有60%以上正在大数据人才，由此可见，数据开发的人才在我国是非常稀缺的，即使他们频繁跳槽，也不会因为找不到工作而实业，薪资只会越来越高。

大数据管理介绍大数据专业工作岗位，就业前景，待遇等与应用专业

大数据管理与应用专业旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据去定量化分析，并能终实现智能化商业决策的综合型人才。

1.互联网电商方向

作为当前热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践多的地方，也是积累技术资源丰富、资金雄厚、人才需求量的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。

零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域，但是具体而言，零售电商的范围要小于互联网电商，比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

大数据会计专业就业前景和就业方向

大数据就业方向

大数据会计专业就业4、大数据架构师前景和就业方向如下：

我接触到的有大数据方面常见的岗位有大数据开发岗，大数据运维岗等。

大数据与会计专业前景不错。大数据与会计，其实质是利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，以完成企业的会计核算和会计管理等内容。

大数据会计应当具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术“文理工”专业知识等技术技能，目标是成为新型高端复合型的会计人才和会计财务的。

大数据的价值体现在以下几个方面：

（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

大数据与会计专业就业方向：

大数据与会计专业的毕业生可就业于大中小企业的出纳、稽核、往来结算会计、成本会计、总账会计、会计电算化岗位；会计中介服务业的审计助理、记账岗、税务筹划岗位。