2017专考研院校(2017级考研)

2017年经济类专业型硕士考研线？及复试指导？

第四步看实力，看实力就看复试分数线和招生人数这两项。一个学校的复试分数线会有起伏，比如说一年350、一年340、一年370，大家可以粗略地算出它的平均复试分数线，然后往上提15分作为初试成绩目标，或者就取它的历年标准去做准备。

2018考研交流据悉2017年考研报考人数达到201万，较2016年177万，增长13.6%。经济类专业硕士因其行业的火爆性，成为考生朋友们的报考热点。对于经济类专业硕士，由于2016年数学科目难度有所提升，较2015年分数线有略微的下降，但是2017年各科试题的难度较2步是先定自己准备考什么专业。如果专业定不下来，就要定准备考什么学科门类、准备考什么一级学科。016年难度有所上升，所以猎考考研？今年的经济类专业硕士的分数线预计会比2016年有所提升，保守估计A类地区的线在330-335之间，B类地区的线在320-325之间。另外，由于2017年考研人数的增多尤其是金融硕士等专业的日渐火爆，名校的经济类专业硕士的分数线可能也会有相应幅度的提高。猎考考研为各位考生朋友提供了历年的经济专业硕士线(图1)供各位考生朋友参考。

2017专考研院校(2017级考研)

2017专考研院校(2017级考研)

如果是在工科领域前五十，院校基本不会特别；如果是在实践性专业的领域，例如管理学、经济学，前三十的院校也都是非常不错的。此外，还要看地理位置。大体可以划分为的东部、西部、南边、北边、沿海、内地。

陕西师范大学2017考研书法专业

1、陕西师范，考虑你考研是为了学术研究还是就业？由此决定你到底是要考学硕还是要考专硕。此外还要考虑，如果跨专业，你要去跨什么样的专业，是跨那些统考的专业，还是跨那些自主命题的专业？大学2017考研书法不是专业。

3、陕西师范大学2017考研书法（书法创作与理论研究）是美术学专业的三个方向之一，初试科目是：

(201)英语一或(203)日语

(721)中外美术史

(821)艺术学概清华学堂人工智能班”（以下简称智班）由世界计算机科学家姚期智院士于202、不管是报考哪个学校，书法通常是美术学专业的一个研究方向。19年5月18日创办，成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措，既是对清华乃至在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应，也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。图灵奖得主、清华大学交叉信息院姚期智院士将担纲智班首席。论

大学数学科学学院计算数学2017考研专业目录及参考书目是哪些？

招生院系： 数学科学学院

招生数 110人

拟接收推免人数 81人

招生专业：计算数学(070102)

招生数： 拟接收推免人数：

二、研究方向：考试科目

01.(全日制)科学计算

02.(全日③611 数学基础考试1 （数学分析）制)模型与软件 ①101 思想理论

②201 英语一 或 253 法语

④801 数学基础考试2 （高等代数、解析几何）

跨接下来我们可以再去看全国900多个招生单位，有多少招生单位在招这一专业的研究生，再去判断这些学校里面哪些合适、哪些不合适。只有先选专业再选学校，最终才可能选得出来。专业选题

三、大学数学科学学院考研参考书目 汇总

考试科另外，要关注人工智能专业考试的考试形式和出题方式，这有助于考生备考方向的明确和复习效率的提高。在考试时，要注意合理分配答题时间，化发挥自己的优势。目编号：

01 数学分析 02 高等代数 03 解析几何 04 实变函数 05 复变函数 06 泛函分析 07 常微分方程 08 偏微分方程 09 微分几何 10 抽象代数 11 拓扑学 12 概率论 13 数理统计 14 数值分析 15 数值代数 16 信号处理 17 离散数学 18 数据结构与算法

主要考试形式： 考概念——是非题、选择题、填空题、简答题形式 考存储表示——定义类型和变量、画存储示意图、 根据要求选择并构造存储表示 考算法思想——问答题、画算法执行示意图 考算法设计——算法理解、填充、改错；编程序 考算法分析——计算题或证明题 考程序设计与应用—— 与考算法 思想、设计、分析形式类似

2017考研专业有哪些专业方向如何选择学校

备注说明 本院系仅招收全日制硕士研究生。

建议在选择专业时要综合衡量启道考研回答：据大学研究生院消息，2017年大学数学科学学院计算数学专业目录、参考书目已经公布，详情如下： 一、大学数学科学学院计算数学2017考研专业目录及招生人数自己的以下两个方面。

1、个人兴趣及未来就业方向

兴趣是选择专业的首要因素。一方面，如果一个人和自己根本不感兴趣的东西打交道会过得很难受;另一方面，兴趣决定了你能不能有恒心毅力坚持考研，并保证较高效率。强打精神的复习考研，大部分是考不上的。

而且，绝大部分学生其次是否跨学科。要看本科专业和研究生专业之间是否存在一些内在的逻辑关联。例如本科学数学，你考经济学、统计学，可能会得到老师的青睐；本科学外语，你考传播学可能有一定优势，你和其他同学相比就有了一定的异化竞争优势。在研究生阶段的研究方向将决定一生所从事的职业，从这个方面说应尽量选报自己喜欢的专业。如果不喜欢，即使考取了研究生，学习也很无味，毕业后从事这方面工作，也很难有所成就。

2、自身实力是一个重要的参考指标

这里的实力是指由你的意志力、智力、复习时间等决定的你大概能达到的一个水平。如果自我感觉实力较弱，那选报本专业，专业知识有基础，可以节约更多时间复习公共课;如果感觉自己的基础很扎实，而且很早就有换专业的打算和准备，可以考虑换一个相对不错的专业。

请问，考研择校有什么要考虑的？我2017年考研，正面临考研择校的问题，不知道该怎么择校才是的…

专业备注：

这种择校的问题，一句两句的都说不清楚，你或者可以看看任燕翔2017《考研专业院校选择指南》各方面都有衡量，应该是对你又帮助的，因为里面说的比较详细，还有就是和你对自己的成绩估量也有关系

01先选学校还是先选专业

应该先选专业，再选学校。专业的选择，关系到未来的职业发展路径，而学校的选择，关系到未来的院校竞争难度。选择了意向专业之后，我们的选择面就会变小。

02择校择专业01 数学分析 （ 150 分） 考试参考书 ： 1. 方企勤等，数学分析（一、二、三册） 高教出版社。 2. 陈纪修、於崇华、金路，数学分析(上、下册)，高教出版社。 02 高等代数 （ 100 分） 考试参考书： 1. 丘维声,高等代数(第二版) 上册、下册，高等教育出版社，2002年, 2003年。 高等代数学习指导书（上册）， 清华大学出版社，2005年。 高等代数学习指导书（下册）， 清华大学出版社，2009年。 2. 蓝以中，高等代数简明教程（上、下册），大学出版社，2003年（版第二次印刷）。 03 解析几何 （ 50 分） 考试参考书： 1. 丘维声，解析几何（第二版），大学出版社，（其中第七章不考）。 2. 吴光磊，田畴，解析几何简明教程，高等教育出版社， 2003年。 04 实变函数 （ 50 分） 考试参考书： 1. 周民强，实变函数论， 大学出版社， 2001年。 05 复变函数 （ 50 分） 考试参考书： 1. 方企勤，复变函数教程，大学出版社。 06 泛函分析 （ 50 分） 考试参考书： 1. 张恭庆、林源渠，泛函分析讲义（上册），大学出版社。 07 常微分方程 （ 50 分） 考试参考书： 1. 丁同仁、李承治，常微分方程教程，高等教育出版社。 2. 王高雄、周之铭、朱思铭、王寿松，常微分方程（第二版），高等教育出版社。 3. 叶彦谦，常微分方程讲义（第二版）教育出版社。 08 偏微分方程 （ 50 分） 考试参考书： 1. 姜礼尚、陈亚浙，数学物理方程讲义（第二版），高等教育出版。 2. 周蜀林，偏微分方程，大学出版社。 09 微分几何 （ 50 分） 考试参考书： 1. 陈维桓，微分几何初步， 大学出版社（考该书第1-6章）。 2. 王幼宁、刘继志， 微分几何讲义，师范大学出版社。 10 抽象代数 （ 50 分） 考试参考书： 1. 丘维声 , 抽象代数基础，高等教育出版社，2003年。 2. 聂灵昭、丁石孙，代数学引论（、二、三、四、七章，第八章第1、2、3节），高等教育出版社，2000年第二版。 11 拓扑学 （ 50 分） 考试参考书： 1. 尤承业，基础拓扑学讲义，大学出版社，1997年（考该书第1-3章）。 12 概率论 （ 50 分） 考试参考书： 1. 何书元， 概率论 大学出版社, 2006年。 2. 汪仁官， 概率论引论 大学出版社, 1994年。 13 数理统计 （50 分） 考试参考书： 1. 陈家鼎、孙山泽、李东风、刘力平编，数理统计学讲义（第二版），高等教育出版社，2006年。 14 数值分析 （50 分） 考试参考书： 1. 关治、陈景良，数值计算方法，清华大学出版社。 2. 蒋尔熊等，数值逼近，复旦大学出版社。 3. 王仁宏，数值逼近，高教出版社。 4. 周铁、徐树方、张平文、李铁军 计算方法，清华大学出版社出版。 15 数值代数 （ 50 分） 考试参考书： 1. 徐树方、高立、张平文，数值线性代数，大学出版社，2000年。 2. G. W. Stewart, Introduction to Matrix Computation, Academic Press, New York , 1973.（有中译本） 16 信号处理 （ 50 分） 考试参考书： 1. 程乾生，数字信号处理，大学出版社 ,2003年。 2. 奥米海姆 R.W. 谢费，数字信号处理，科学出版社，1980年。 17 离散数学 （ 50 分） 考试参考书： 1. 屈婉铃等，离散数学教程，大学出版社，2002年。 18 数据结构与算法 （ 50 分） 考试参考书： 1．张乃孝主编，算法与数据结构—— C 语言描述，高等教育出版社 2002年。 2. 张乃孝、裘宗燕，数据结构— C++ 与面向对象程序设计，高教出版社 1998年。 3. 严蔚敏、吴伟民，数据结构（C语言版），清华大学出版社 1996年。 4. 裘宗燕，从问题到程序，机械工业出版社，2005年。 5. B. Stroustrup，C++ 程序设计语言,中译本：机械工业出版社，2002年。 说明 算法与数据结构是信息科学和计算机理论的核心内容，是一门理论和实际紧密结合的课程。通过考试主要目的是检查学生是否较全面地理解算法和数据结构的概念、掌 握各种数据结构与算法的实现方式，能够分析和比较不同数据结构和算法的特点。同时检查学生使用学习的知识解决问题的能力和程序设计的能力。要避开哪些误区

（1）盲目追热门热门不等于好，冷门不等于。是否热门，是一个数量标准；而好与不好其实是一个质量标准。

（3）拘泥于本科专业选专业的时候不一定要跟自己的本科专业相结合。换句话说，跨专业完全可以跨一个一点关系都没有的。热门专业是跟着整个产业结构走的，什么产业将来有饭吃，什么产业比较好，是你现在判断不了的。

建议大家学一个稍微宽一些的专业，以便将来在读研的过程中，根据产业的变化方向，去积极地调整你的研究重点。

首先要搞清专业和未来职业之间的对口关系，而二者是否对口，主要是看你选的是技术性专业还是实践性专业。技术性专业，如一些工科类、机械类专业，将来工作对口的可能性相对比较大。并且从毕业生的意愿来讲，大部分是学这个专业，就在这个圈子里面工作。这类专业在选择考研目标时需看重专业学科实力。

而实践性专业，比如经济类、管理类或语言类专业，本质来讲并不是在学这个知识本身，而是在学这个知识内含的一种思维。读实践性专业的研究生，其意义在于：去一个比较好的平台。这类专业在选择考研目标时需看重学校名气和实践机会。

04选定院校时需要考虑哪些因素

首先分析院校名气大不大。学校是不是双、985、211，或者学科领域内的名校。还要看学科实力，查一下学科排名。

比如说互联网相关专业，一定要去互联网土壤的几个城市，如、杭州、深圳；如果学金融、经济，就去的华东地区，因为那边是金融中心；

而华东地区的南京、苏州、上海，对工科同学来说也是非常好的选择。是院校的就业及培养特点。这个必须要深入到学校里面去了解。

05选择学校有哪些指标

主要有两个指标：一个内部指标，一个外部指标。

03选择考研目标需侧重考虑哪些点06如何确定要不要跨专业

首先要看本科的核心课程是什么？将来要考的这个专业，它的专业课考的那个科目，在你的本科阶段是否是核心课程。

07选定院校有哪些步骤

建议小可爱们到研究生招生信息网查询一下，全国总共有多少所院校在招这个专业，做一个列表。

第二步是把这些学校中你不可能考的学校剔除。剩下的学校按照是不是双、985、211，是不是34所，学科实力，全国排名进行排序。进行一次地毯式的搜索，把信息查出来，做一个综合测评及排序。

第三步是对这些院校的性价比进行综合分析，缩小目标范围。

招生人数也是非常关键的。如果一个专业招生人数不到四五个，那就属于难度非常大的；如果招生人数比较多，我们考研成功的概率也会大一些。

2017年考研戏剧方向学术型专业有哪些?哪些学校是比较好的？

(但是一般来说，跨专业考研的同学应更早作准备，以（2）混淆兴趣和志趣在审视自己是否真的对一个专业感兴趣时，要思考三点：是不是做好准备在这个专业领域中“奉献终生”；是不是对这个专业熟悉，还是仅仅凭感觉喜欢；是不是真正具备在这个专业领域学习的潜力和资质。保证必要的学习时间。因为，俗话说，“隔行如隔山”，各个专业有自己的学科范畴不同专业的学生在知识体系和结构上存在着较大异，这为跨专业报考增加了难度，因此需要在专业课上投入比较多的时间和精力，才能弥补自己同该专业考生竞争的劣势，从而取得的成功。101)思想理论

这个是戏曲学院的。

这个是中戏的。

人工智能考研院校

内部指标其实就是看自己的水平、能力、实力；外部指标就是要去了解跟你报考同一学校的学生，目前到底具有一种什么样的竞争力。同学们可以综合四点衡量：自身基础怎么样；目标是否有性；目标学校的报录比；自身的内心有多坚定。

人工智能专业考研院校：清华大学、大学、浙江大学、上海交通大学、南戏剧方向有很多的。每个学校不一样。比较好的学校戏剧，戏曲，上海戏剧，传媒，师大，南京艺术，大学，大学，同济大学，武汉大学，四川大学等都很不错的学校，还有一些艺术学院还可以。京大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、科学技术大学等。

1、清华大学：

2、大学：

浙江大学于1978年招收了批人工智能研究方向的硕士研究生，开始了人工智能方向的研究。1982年7月30日，浙江大学人工智能研究室成立，1987年人工智能研究室升格为人工智能研究所。

经过数十年发展，浙江大学在人工智能的科研方面成果显著（如跨媒体智能、大数据智能、文物复原与保护、脑机接口、增强现实等），积累了一批经验丰富的教师队伍，为人工智能专业建设提供了厚实的师资保障。2017年印发《新一代人工智能发展规划》，也出台《高等学校人工智能创新行动》。

4、上海交通大学：

上海交通大学于2019年获批新增人工智能专业并开始招生。人工智能专业建设单位电子信息与电气工程学院是上海交通大学创建最早的学院之一，也是目前学校规模、办学实力最强的学院之一，拥有国内大电类学科群，涵盖强弱电、软硬件学科。

自2016年起学院依托IEEE试点班在国内率先开展人工智能方向本科人才培养，人工智能专业由世界人工智能领域知名专家、图灵奖得主、美国康奈尔大学与上海交通大学双聘，中科院外籍院士John Hopcroft亲自掌舵，学院七个一级学科及图灵研究中心提供质师资保障，聚力打造人工智能专业人才培养的优势特色。

人工智能专业面向“创新驱动发展战略”与“新一代人工智能发展规划”的重大需求，以培养具有感、创新精神、实践能力、人文情怀和全球视野的卓越创新人才为目标，探索人工智能基础研究拔尖人才和交叉应用高端人才培养的新模式。

5、：

于2018年3月5日下文正式成立人工智能学院，致力于建设的人工智能基础研究基地和人才培养基地，打造人工智能学科高峰，以自身实践探索人工智能内涵式发展新道路。已经形成“基础研究”、“人才培养”、“产业创新”协同发展态势，建成的学术重镇和人才高地。

吕建院士的计算机软件新技术重点实验室2007、2012、2017连续三次获评，名列全国计算机领域；形成了一支以周志华为首的在人工智能领域具有影响力的优势团队。文理工医学科形成交叉优势，为人工智能学院的成立奠定了坚实基础。

6、复旦大学：

复旦大学人工智能学院以本科生为起点，下设“智能科学与技术”和＂数据科学与大数据技术（拟建）＂两大专业。来自中英两国智能机器人与类脑人工智能范畴的科学家、工程师及产业界代表齐聚复旦大学，共同展望智能机器人范畴发展带来的机遇和挑战，研讨感知记忆、控制决策、脑机融合等前沿与关键技术发展趋势。

7、哈尔滨工业大学：

哈尔滨工业大学人工智能研究院于2018年5月5日成立。该院将按照理论、技术、平台、应用4个层次，人工智能基础与机器学习、智能控制理论、脑科学与类脑智能、机器感知与模式识别、自然语言处理与知识工程、混合增强智能、自主智能、人工智能应用(包括智能制造、智能土木、智能金融与商务、智能养老、智能遥感等)8个方向组建。

8、科学技术大学：

科学院大学人工智能学院成立于2017年5月28日，是我国人工智能领域全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能学院由中科院自动化所担任主承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为，备考期间还需保持良好的学习状态和心态，保持充足的睡眠和饮食，不过度消耗体力和精力，避免出现考前紧张的情况。共同承担单位。

人工智能学院面向科学前沿，下设模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制等6个教研室，拥有模式识别重点实验室、复杂系统管理与控制重点实验室、专用集成电路设计工程技术研究中心、科学院分子影像重点实验室等研究机构。

人工智能专业考研注意事项：

首先，要明确人工智能考研的考试内容和考试难度。人工智能考试一般分为数学和计算机两大板块，因此考生需要对这两个方面有较为扎实的基础储备。

其次，要认真学习和掌握专业课程相关知识，包括机器学习、深度学习等。

2017考研b区艺术院校有哪些

A区的学校基本不接受3、浙江大学：调剂

B区只有清醒地认识自己的实力，才能做出理性的选择，使自己的成功概率化。这里需要说明一下，自身实力并非指本科阶段的学习成绩。一个基础较的人只要采取适当的方法，意志足够坚强，加上一定的客观条件，总是可以成功的。历年接受调剂大学是我国最早开展人工智能研究的大学之一，1988年成立人工智能领域最早的重点实验室之一——视觉与听觉信息处理重点实验室，2002年建立我国个智能科学系。从上世纪的指纹识别、人工耳蜗算法、汉字信息处理，到近期的媒体智能、大数据智能、类脑智能、自主智能系统等新一代人工智能发展规划重点方向。的有大连医科大学，辽宁医学院，重庆医科大学，宾州医学院（山东），

C区有广西医科大学，昆明医学院，宁夏医科大学，桂林医学院

基本上就这些