excel标准化_excel标准化数据处理
如何对数据进行标准化处理？
在EXCEL中消除量纲，没有现成的函数，要组合作用，步骤如下：
excel标准化_excel标准化数据处理
步：求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准si ；
第二步：进行标准化处理：
xij￠＝（xij－xi）／si
其中：xij￠为标准化后的变量值；xij为实际变量值。
第三步：将逆指标前的正负号对调。
标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平
数据标准化处理方法
在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。数据标准化的方法有很多种，常用的有“小—标准化”、“Z-score标准化”和“按小数定标标准化”等。经过上述标准化处理，原始数据均转换为无量纲化指标测评值，即各指标值都处于同一个数量级别上，可以进行综合测评分析。
一、Min-max 标准化
min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为属性A的小值和值，将A的一个原始值x通过min-max标准化映射成在区间[0,1]中的值x'，其公式为：
新数据=（原数据-极小值）/（极大值-极小值）
二、z-score 标准化
这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x'。
z-score标准化方法适用于属性A的值和小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。
新数据=（原数据-均值）/标准
spss默认的标准化方法就是z-score标准化。
用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。
步骤如下：
1.求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准si ；
2.进行标准化处理：
zij＝（xij－xi）／si
其中：zij为标准化后的变量值；xij为实际变量值。
3.将逆指标前的正负号对调。
标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。
三、Decimal scaling小数定标标准化
这种方法通过移动数据的小数点位置来进行标准化。小数点移动多少位取决于属性A的取值中的。将属性A的原始值x使用decimal scaling标准化到x'的计算方法是：
x'=x/(10j)
其中，j是满足条件的小整数。
例如 假定A的值由-986到917，A的为986，为使用小数定标标准化，我们用1000（即，j=3）除以每个值，这样，-986被规范化为-0.986。
注意，标准化会对原始数据做出改变，因此需要保存所使用的标准化方法的参数，以便对后续的数据进行统一的标准化。
除了上面提到的数据标准化外还有对数Logistic模式、模糊量化模式等等：
对数Logistic模式：新数据=1/（1+e^(-原数据)）
模糊量化模式：新数据=1/2+1/2sin[派3.1415/（极大值-极小值）（X-（极大值-极小值）/2） ] X为原数据
excel的十分位怎么表示？
在 Excel 中，可以使用PERCENTILE函数计算任何数据集的十分位数。
语法为：`=PERCENTILE(array,k)`，其中array是数据集，k是要计算的百分比，可以写成小数、分数或百分数形式。
例如，要计算数据集A1:A20的次十分位数，可以使用以下公式：`=PERCENTILE(A1:A20,0.1)`。结果将返回数组中第10%的值。
注意：Excel中的PERCENTILE函数默认使用基于0到1的标准化排序方法。如果需要基于排名的排序方式，请考虑使用PERCENTILE.EXC或PERCENTILE.INC函数。
excel中标准化的函数？
excel的标准函数是：STDEVP函数。
使用STDEVP函数的方法：
1、首先点击选中需要计算标准的单元格位置，并选择上方的“fx”图标插入函数。
2、在插入函数对话框中输入STDEVP，并在查找到的结果中双击STDEVP开启函数参数设置。
3、在打开的参数设置对话框中选中需要计算标准的单元格区域，可以根据需要自行选中。
4、点击确定后即可对应生成标准，针对多组数据可以向下填充公式生成批量的计算结果。
excel的十分位怎么表示？
在 Excel 中，可以使用PERCENTILE函数计算任何数据集的十分位数。
语法为：`=PERCENTILE(array,k)`，其中array是数据集，k是要计算的百分比，可以写成小数、分数或百分数形式。
例如，要计算数据集A1:A20的次十分位数，可以使用以下公式：`=PERCENTILE(A1:A20,0.1)`。结果将返回数组中第10%的值。
注意：Excel中的PERCENTILE函数默认使用基于0到1的标准化排序方法。如果需要基于排名的排序方式，请考虑使用PERCENTILE.EXC或PERCENTILE.INC函数。
如何在excel中对数据进行标准标准化？
标准化值（standardized value）通常也称为z-score。就是一个正态分布的模型里，某一个数值离中间值或者平均值有几个标准的距离。公式是z-score=（x-μ）/σ。x是要计算的目标数值，μ是平均值，σ是模型的标准。excel里面有直接的公式 “=STANDARDIZE(x，mean，standard deviation)”。中间的三个数值可以公式套公式用，平均值就是“=mean（x1，x2......）”，std是“=stdev（x1，x2，.....）”
excel的十分位怎么表示？
在 Excel 中，可以使用PERCENTILE函数计算任何数据集的十分位数。
语法为：`=PERCENTILE(array,k)`，其中array是数据集，k是要计算的百分比，可以写成小数、分数或百分数形式。
例如，要计算数据集A1:A20的次十分位数，可以使用以下公式：`=PERCENTILE(A1:A20,0.1)`。结果将返回数组中第10%的值。
注意：Excel中的PERCENTILE函数默认使用基于0到1的标准化排序方法。如果需要基于排名的排序方式，请考虑使用PERCENTILE.EXC或PERCENTILE.INC函数。
如何在excel中对数据进行标准标准化？
标准化值（standardized value）通常也称为z-score。就是一个正态分布的模型里，某一个数值离中间值或者平均值有几个标准的距离。公式是z-score=（x-μ）/σ。x是要计算的目标数值，μ是平均值，σ是模型的标准。excel里面有直接的公式 “=STANDARDIZE(x，mean，standard deviation)”。中间的三个数值可以公式套公式用，平均值就是“=mean（x1，x2......）”，std是“=stdev（x1，x2，.....）”
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